LWR 交通流理論Rankine-Hugoniot 條件MT-STNetRAG 決策系統
基於深度學習與物理學融合的未來交通預測 AI 決策系統
首創將地震震波傳播理論應用於交通壅塞分析， 結合 MT-STNet 時空神經網路， 實現提前 10-30 分鐘的精準預測預警
62
監測站點
10-30分
即時預測
87%
系統準確度
MT-STNet
AI 引擎
交通衝擊波偵測
基於 LWR 理論與 Rankine-Hugoniot 條件，即時偵測交通壅塞傳播
MT-STNet 深度學習
多任務時空神經網路，整合圖卷積與注意力機制
雙引擎預測架構
深度學習引擎處理正常車流，物理引擎應對突發事件
RAG 智慧決策
檢索增強生成系統，整合道路幾何知識庫
交通衝擊波偵測
基於 LWR 理論與 Rankine-Hugoniot 條件，即時偵測交通壅塞傳播
將地震震波理論創新應用於交通流分析
駕駛者介面
即時路況查詢、衝擊波預警通知、智慧路線規劃，讓您的每次出行更安全順暢
即時監控震波預警AI 助手
管理控制中心
全面監控交通狀況、MT-STNet 預測分析、AI 決策建議，掌握系統全局
系統監控AI 決策流量分析
62 監測站點運行中
涵蓋國道一號、國道三號